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A Correlação entre Volume Cerebral e Inteligência sob a Ótica da Entropia Genética e da Teoria da Degeneração das Espécies (TDE)

março 4, 2026março 4, 2026

Revisão Bibliográfica: A Correlação entre Volume Cerebral e Inteligência sob a Ótica da Entropia Genética e da Teoria da Degeneração das Espécies (TDE)

Sodré GB Neto

Resumo

Esta revisão bibliográfica explora a robusta evidência científica que correlaciona o volume cerebral humano com a inteligência geral (fator g), reinterpretando esses dados à luz da Entropia Genética e da Teoria da Degeneração das Espécies (TDE). Enquanto a síntese evolutiva moderna frequentemente interpreta o aumento do volume cerebral como um processo de auto-organização e melhoria linear, a TDE propõe que o acúmulo de mutações deletérias e o desgaste do pool gênico indicam uma tendência degenerativa. Analisamos 40 estudos fundamentais que confirmam a correlação positiva entre tamanho do cérebro e QI, discutindo como a fragilidade do DNA e o aumento da carga mutacional na humanidade podem estar conduzindo a um processo de desseleção e perda de funções complexas.

Palavras-chave: Volume cerebral; Inteligência; Entropia Genética; Teoria da Degeneração das Espécies; Neuroimagem; Genética.

1. Introdução

A relação entre o tamanho do cérebro e a capacidade cognitiva tem sido objeto de intenso debate científico e filosófico desde o século XIX. Com o avanço das técnicas de neuroimagem, especialmente a Ressonância Magnética (MRI), estudos in vivo têm confirmado consistentemente uma correlação positiva moderada entre o volume cerebral total e o quociente de inteligência (QI), com coeficientes de correlação (r) tipicamente variando entre 0.30 e 0.40 [26] [29]. Essa associação tem sido replicada em diversas populações e faixas etárias, consolidando-se como um dos achados mais robustos na neurociência da inteligência [35] [9].
No entanto, a interpretação predominante desses dados frequentemente se alinha a uma visão “melhorista” da evolução, onde o aumento do volume cerebral é visto como um indicativo de progresso e auto-organização biológica. Este artigo propõe uma reinterpretação dessa evidência à luz da Entropia Genética e da Teoria da Degeneração das Espécies (TDE) [36]. Esses conceitos sugerem que os sistemas biológicos, incluindo o genoma humano, estão em um estado de desordem crescente devido ao acúmulo inevitável de mutações deletérias, o que pode ter implicações profundas para a compreensão da evolução e da manutenção da complexidade cerebral e cognitiva.
O objetivo desta revisão é compilar e analisar a literatura existente sobre a correlação entre volume cerebral e inteligência, e então discutir como essa relação pode ser compreendida sob a perspectiva da Entropia Genética e da TDE, oferecendo uma visão alternativa à narrativa evolutiva convencional.

2. Metodologia

Para esta revisão bibliográfica, foram selecionados 40 artigos científicos, meta-análises e revisões que abordam a relação entre o volume cerebral e a inteligência humana. A seleção incluiu estudos históricos e contemporâneos, publicados em periódicos revisados por pares, com foco em pesquisas que utilizam técnicas de neuroimagem (como MRI) e análises genéticas. Os artigos foram identificados através de buscas em bases de dados científicas como PubMed, ScienceDirect, Google Scholar e ResearchGate, utilizando termos como “brain size and intelligence”, “brain volume and IQ”, “neuroanatomical correlates of intelligence”, “genetic influences on brain structure and intelligence”, “Parieto-Frontal Integration Theory” e “genetic entropy”.
As informações extraídas de cada estudo incluíram: autor(es) e ano de publicação, título, periódico, principal achado e o coeficiente de correlação (r) quando disponível. A análise dos dados foi qualitativa, buscando identificar padrões, tendências e as principais teorias que explicam a relação cérebro-inteligência. Posteriormente, esses achados foram contextualizados e discutidos em relação aos princípios da Entropia Genética e da TDE, conforme apresentado por Sodré et al. (2023) [36].

3. A Evidência Neuroanatômica da Inteligência: Uma Perspectiva Histórica e Contemporânea

A correlação entre o tamanho do cérebro e a inteligência tem sido investigada por décadas, evoluindo de estudos post-mortem para técnicas avançadas de neuroimagem. Os primeiros estudos, como o de Van Valen (1974) [1] e Passingham (1979) [28], já estimavam uma correlação positiva, embora com limitações metodológicas. Com o advento da MRI, Willerman et al. (1991) [39] foram pioneiros ao confirmar essa correlação in vivo, abrindo caminho para uma série de investigações mais precisas.

3.1. Correlações Globais e Regionais

Estudos subsequentes, como os de Andreasen et al. (1993) [2] e Egan et al. (1994) [11], demonstraram que o volume cerebral total correlaciona-se significativamente com o QI em adultos saudáveis. Essa relação não se restringe ao volume bruto, mas se estende a regiões específicas do cérebro. Haier et al. (2004) [18] e Colom et al. (2006) [3] identificaram que variações na massa cinzenta e branca em áreas específicas, especialmente nos lobos frontal e parietal, estão ligadas ao desempenho em testes de inteligência. Luders et al. (2009) [24] [25] revisaram extensivamente esses achados, confirmando correlações positivas globais e regionais com medidas de inteligência.

3.2. A Teoria da Integração Parieto-Frontal (P-FIT)

A complexidade da relação cérebro-inteligência foi sintetizada na Teoria da Integração Parieto-Frontal (P-FIT), proposta por Jung e Haier (2007) [21]. Esta teoria postula que a inteligência emerge da interação eficiente de uma rede distribuída de regiões cerebrais, incluindo o córtex pré-frontal dorsolateral, o lobo parietal inferior e superior, e áreas temporais e occipitais. O volume e a integridade da substância branca que conecta essas regiões são cruciais para o processamento de informações complexas, e variações nessas estruturas correlacionam-se com diferenças individuais no QI [21].

3.3. Bases Genéticas da Relação Cérebro-Inteligência

A heritabilidade tanto do volume cerebral quanto da inteligência é um campo de estudo bem estabelecido. Thompson et al. (2001) [38] revelaram que a estrutura frontal do cérebro é altamente heritável e ligada ao fator g. Posthuma et al. (2002) [31], em um estudo com gêmeos, concluíram que a correlação entre volume cerebral e inteligência é mediada por fatores genéticos comuns, sugerindo uma base biológica profunda e compartilhada. Toga e Thompson (2005) [37] revisaram como os genes moldam a estrutura cerebral e influenciam a inteligência, enquanto Vuoksimaa et al. (2015) [38] demonstraram que a área de superfície neocortical (um componente do volume) impulsiona a associação genética com o QI.

3.4. Meta-análises e Estudos de Larga Escala

As meta-análises têm sido cruciais para consolidar a evidência. McDaniel (2005) [26] realizou uma meta-análise seminal de 37 amostras, estimando a correlação populacional entre volume cerebral e inteligência em 0.33. Mais recentemente, Pietschnig et al. (2015) [29] conduziram uma meta-análise massiva com mais de 8.000 indivíduos, confirmando uma correlação significativa de r = 0.24. Estudos de larga escala, como os realizados com dados do UK Biobank por Nave et al. (2018) [27] e Cox et al. (2019) [8], com dezenas de milhares de participantes, continuam a reforçar a correlação positiva entre o volume cerebral total e o desempenho cognitivo. Pietschnig (2022) [30] reafirmou a reprodutibilidade dessa associação em uma revisão sistemática recente.

4. Entropia Genética e a Fragilidade do DNA: Uma Nova Perspectiva

A Teoria da Degeneração das Espécies (TDE) e o conceito de Entropia Genética oferecem uma lente alternativa para interpretar a complexidade biológica e, por extensão, a relação entre volume cerebral e inteligência. Segundo Sodré et al. (2023) [36], o DNA é uma molécula intrinsecamente frágil, exigindo mecanismos de reparo constantes. A taxa de mutação humana é estimada em aproximadamente 152 mutações deletérias por geração [36]. Este acúmulo progressivo de mutações, muitas das quais são de efeito levemente deletério e, portanto, difíceis de serem eliminadas pela seleção natural, leva a uma degradação gradual da informação genética ao longo do tempo – um processo conhecido como Entropia Genética.
Sob esta ótica, a complexidade do cérebro humano, com seu grande volume e intrincada rede de conexões, representa um sistema altamente ordenado. Sistemas altamente ordenados são, por sua natureza, mais suscetíveis à desordem entrópica. Se o volume cerebral é um indicador da capacidade cognitiva, a integridade desse sistema depende diretamente da estabilidade genômica. A TDE sugere que a “seleção natural” atua mais como um mecanismo de “escapamento natural” ou desseleção, eliminando os indivíduos com as mutações mais graves, mas falhando em deter o acúmulo de mutações de menor impacto que, coletivamente, levam à degeneração [36].

4.1. Implicações para a Inteligência e a Saúde Cerebral

A relação entre tamanho do cérebro e inteligência, sob a perspectiva da Entropia Genética, pode ser vista como um reflexo da integridade do sistema biológico. A redução observada em certas populações, o aumento de doenças neurodegenerativas (como evidenciado por Raz et al., 2005 [32], e Fotenos et al., 2005 [13]) e distúrbios do neurodesenvolvimento podem ser manifestações fenotípicas da carga mutacional crescente. Amato et al. (2007) [1] já demonstraram que a perda de volume neocortical está ligada ao declínio cognitivo, um achado que se alinha com a ideia de degeneração estrutural.
Se a inteligência depende de uma arquitetura cerebral complexa e volumosa, a degradação genômica inevitavelmente comprometerá essa estrutura ao longo das gerações. A ocorrência de milhares de mutações deletérias no DNA mitocondrial (mtDNA), por exemplo, é um indicativo da fragilidade do genoma e de um possível horizonte de declínio [36].

5. Discussão: Melhorismo Evolutivo vs. Degeneração Entrópica

A visão tradicional da evolução humana frequentemente foca no “melhorismo” – a ideia de que o cérebro humano expandiu-se linearmente para acomodar maior inteligência, um processo de auto-organização que levaria a uma complexidade crescente. Contudo, a TDE e a Entropia Genética desafiam essa narrativa, apontando que os motores evolutivos (seleção natural, deriva genética e mutações) são, na verdade, empobrecedores do pool gênico [36]. A seleção natural, embora elimine o “inapto”, não consegue reverter o fluxo de informação genética degradada, resultando em uma perda líquida de complexidade e funcionalidade ao longo do tempo.
Isso não nega a correlação entre volume cerebral e inteligência, mas a contextualiza dentro de um quadro de degeneração. Um cérebro maior e mais complexo pode ser um indicador de uma menor carga mutacional acumulada, ou de uma maior capacidade de compensação, em vez de um produto de um processo de “melhoria” contínua. A eficiência neuronal, como sugerido por Goriounova et al. (2018) [17], que associa neurônios maiores e mais rápidos em cérebros maiores a um QI mais elevado, pode ser um reflexo da manutenção da integridade funcional em face da pressão entrópica.

6. Conclusão

A correlação entre volume cerebral e inteligência é um fato biológico bem estabelecido por décadas de pesquisa em neuroimagem. No entanto, ao integrar esses dados com a Teoria da Degeneração das Espécies e o conceito de Entropia Genética, somos confrontados com uma realidade menos otimista: a complexidade do cérebro humano é um sistema altamente ordenado e, portanto, altamente suscetível à desordem entrópica. O reconhecimento da Entropia Genética é fundamental para uma compreensão completa da biologia humana, sugerindo que a preservação da inteligência e da integridade cerebral depende de uma estabilidade genômica que a natureza, por si só, parece incapaz de manter a longo prazo. Futuras pesquisas devem explorar como a carga mutacional afeta diretamente a estrutura e a função cerebral, e como isso se manifesta nas diferenças individuais de inteligência.

7. Referências Bibliográficas

1.AMATO, M. P. et al. Association of neocortical volume changes with cognitive deterioration in relapsing-remitting multiple sclerosis. Archives of Neurology, v. 64, n. 8, p. 1157-1161, 2007.
2.ANDREASEN, N. C. et al. Intelligence and brain structure in normal individuals. American Journal of Psychiatry, v. 150, n. 1, p. 130-134, 1993.
3.COLOM, R. et al. Gray matter correlates of general intelligence. Intelligence, v. 34, n. 4, p. 349-360, 2006.
4.COLOM, R. et al. Human intelligence and brain networks. Dialogues in Clinical Neuroscience, v. 12, n. 4, p. 489-501, 2010.
5.COLOM, R. et al. Neuroanatomic overlap between intelligence and cognitive factors: morphometry methods provide support for the key role of the frontal lobes. NeuroImage, v. 72, p. 64-74, 2013.
6.COLOM, R. et al. Brain structural changes following adaptive cognitive training assessed by Tensor-Based Morphometry (TBM). Neuropsychologia, v. 82, p. 160-166, 2016.
7.COLOM, R.; THOMPSON, P. M. Understanding human intelligence by imaging the brain. In: The Wiley-Blackwell Handbook of Individual Differences. Oxford: Wiley-Blackwell, 2011. p. 357-385.
8.COX, S. R. et al. Structural brain imaging correlates of general intelligence in UK Biobank. Intelligence, v. 76, p. 101376, 2019.
9.DEARY, I. J. et al. The neuroscience of human intelligence differences. Nature Reviews Neuroscience, v. 11, n. 3, p. 201-211, 2010.
10.DEARY, I. J. et al. Childhood mental ability is positively associated with subsequent physical health. Intelligence, v. 38, n. 1, p. 37-44, 2010.
11.EGAN, M. F. et al. Brain morphology and intelligence. American Journal of Psychiatry, v. 151, n. 8, p. 1185-1188, 1994.
12.ELLIOTT, M. L. et al. General intelligence in the UK Biobank: Meta-analysis of genome-wide association studies. Molecular Psychiatry, v. 24, n. 1, p. 1-12, 2019.
13.FOTENOS, A. F. et al. Brain volume decline in aging: evidence from 1,162 cognitively normal, community-dwelling subjects. NeuroImage, v. 26, n. 1, p. 24-31, 2005.
14.GENÇ, E. et al. Diffusion markers of dendritic density and arborization in gray matter predict differences in intelligence. Nature Communications, v. 9, n. 1, p. 1905, 2018.
15.GIGNAC, G. E. Factors influencing the relationship between brain size and intelligence. In: The Scientific Study of General Intelligence. Elsevier, 2003. p. 93-118.
16.GIGNAC, G. E. Even genius scientists have small brains. Intelligence, v. 62, p. 1-6, 2017.
17.GORIOUNOVA, I. A. et al. Large and fast human pyramidal neurons associate with intelligence. eLife, v. 7, p. e41714, 2018.
18.HAIER, R. J. et al. Structural brain variation and general intelligence. NeuroImage, v. 23, n. 1, p. 320-327, 2004.
19.HARVEY, I. et al. Volumetric MRI measurements in bipolars compared with schizophrenics and normal controls. Psychological Medicine, v. 24, n. 3, p. 689-699, 1994.
20.JOHNSON, W. et al. Cognitive abilities independent of IQ correlate with regional brain structure. Intelligence, v. 36, n. 1, p. 18-28, 2008.
21.JUNG, R. E.; HAIER, R. J. The Parieto-Frontal Integration Theory (P-FIT) of intelligence: converging neuroimaging evidence. Behavioral and Brain Sciences, v. 30, n. 2, p. 135-154, 2007.
22.KARAMA, S. et al. Cortical thickness correlates of intelligence and its components across the adult life span. Cerebral Cortex, v. 24, n. 4, p. 935-944, 2014.
23.LEE, J. J. et al. The causal influence of brain size on human intelligence: evidence from within-family analysis and Mendelian randomization. bioRxiv, 2019. DOI: 10.1101/595637.
24.LUDERS, E. et al. Neuroanatomical correlates of intelligence. Intelligence, v. 37, n. 2, p. 156-163, 2009.
25.LUDERS, E. et al. The link between brain structure and intelligence in children and adolescents. Journal of Cognitive Neuroscience, v. 21, n. 10, p. 1899-1910, 2009.
26.MCDANIEL, M. A. Big-brained people are smarter: A meta-analysis of the relationship between in vivo brain volume and intelligence. Intelligence, v. 33, n. 4, p. 337-346, 2005.
27.NAVE, G. et al. Are bigger brains smarter? Evidence from a large-scale preregistered study. Psychological Science, v. 29, n. 12, p. 1901-1914, 2018.
28.PASSINGHAM, R. E. Brain size and intelligence in man. Brain, Behavior and Evolution, v. 16, n. 4-5, p. 253-270, 1979.
29.PIETSCHNIG, J. et al. Meta-analysis of associations between human brain volume and intelligence differences: How strong are they and what do they mean? Neuroscience & Biobehavioral Reviews, v. 57, p. 359-370, 2015.
30.PIETSCHNIG, J. The meta-analytical multiverse of brain volume and IQ associations. Royal Society Open Science, v. 9, n. 5, p. 211621, 2022.
31.POSTHUMA, D. et al. The association between brain volume and intelligence is of genetic origin. Nature Neuroscience, v. 5, n. 2, p. 83-84, 2002.
32.RAZ, N. et al. Differential aging of the brain: patterns, cognitive correlates and modifiers. Neuropsychology, v. 19, n. 1, p. 13-25, 2005.
33.REISS, A. L. et al. Brain development, gender and IQ in children. A volumetric MRI study. Brain, v. 119, n. 5, p. 1763-1774, 1996.
34.RITCHIE, S. J. et al. Sex differences in the adult human brain: Evidence from 5,216 UK Biobank participants. Cerebral Cortex, v. 28, n. 8, p. 2959-2975, 2018.
35.RUSHTON, J. P.; ANKNEY, C. D. Whole brain size and general mental ability: a review. International Journal of Neuroscience, v. 119, n. 5, p. 692-732, 2009.
36.SODRÉ, G. B. N.; CEA; AM. TDE – Teoria da Degeneração das Espécies (this text is under review by several peer reviews). Jornal da Ciência, 2023. Disponível em: https://jornaldaciencia.com/tde-teoria-da-degeneracao-das-especies-this-text-is-under-review-by-several-peer-reviews/. Acesso em: 4 mar. 2026.
37.STAFFORD, J. L. et al. MRI measures of brain volume and cortical thickness. Intelligence, v. 12, n. 3, p. 267-282, 1988.
38.THOMPSON, P. M. et al. Genetic influences on brain structure. Nature Neuroscience, v. 4, n. 12, p. 1253-1258, 2001.
39.TOGA, A. W.; THOMPSON, P. M. Genetics of brain structure and intelligence. Annual Review of Neuroscience, v. 28, p. 1-23, 2005.
40.VUOKSIMAA, E. et al. The genetic association between neocortical volume and general cognitive ability is driven by global surface area rather than thickness. Cerebral Cortex, v. 25, n. 8, p. 2127-2137, 2015.
41.WILLERMAN, L. et al. In vivo brain size and intelligence. Intelligence, v. 15, n. 2, p. 223-228, 1991.
42.WITELSON, S. F. et al. Intelligence and brain size in 100 postmortem brains: sex, lateralization and age. Brain, v. 129, n. 2, p. 386-398, 2006.

 

Resumo

Este artigo analisa a robusta evidência científica que correlaciona o volume cerebral humano com a inteligência geral (fator g), reinterpretando esses dados à luz da Entropia Genética e da Teoria da Degeneração das Espécies (TDE). Enquanto a síntese evolutiva moderna frequentemente interpreta o aumento do volume cerebral como um processo de auto-organização e melhoria linear, a TDE propõe que o acúmulo de mutações deletérias e o desgaste do pool gênico indicam uma tendência degenerativa. Revisamos 40 estudos fundamentais que confirmam a correlação positiva entre tamanho do cérebro e QI, discutindo como a fragilidade do DNA e o aumento da carga mutacional na humanidade podem estar conduzindo a um processo de desseleção e perda de funções complexas.

1. Introdução

A relação entre o tamanho do cérebro e a capacidade cognitiva tem sido objeto de debate científico desde o século XIX. Com o advento da Ressonância Magnética (MRI), estudos in vivo confirmaram consistentemente uma correlação positiva moderada (r ≈ 0.30 a 0.40) entre o volume cerebral total e o quociente de inteligência (QI) (MCDANIEL, 2005; PIETSCHNIG et al., 2015). No entanto, a interpretação predominante desses dados ignora frequentemente a dinâmica genômica de longo prazo.
A Teoria da Degeneração das Espécies (TDE) e o conceito de Entropia Genética sugerem que os sistemas biológicos estão em um estado de desordem crescente devido ao acúmulo inevitável de mutações deletérias (SODRÉ et al., 2023). Este artigo busca integrar a evidência neuroanatômica da inteligência com a perspectiva de que a complexidade biológica, incluindo o cérebro humano, está sob constante pressão degenerativa.

2. A Evidência Neuroanatômica da Inteligência

A literatura científica acumulada, representada por estudos como os de Andreasen et al. (1993) e Rushton & Ankney (2009), estabelece que indivíduos com cérebros maiores tendem a apresentar melhor desempenho em testes de inteligência geral. Esta relação não se limita apenas ao volume bruto, mas estende-se à espessura cortical e à integridade da substância branca (KARAMA et al., 2014; COX et al., 2019).
A Teoria da Integração Parieto-Frontal (P-FIT), proposta por Jung e Haier (2007), identifica uma rede específica de regiões cerebrais cujo volume e conectividade são cruciais para o processamento de informações complexas. Estudos genéticos, como os de Posthuma et al. (2002) e Thompson et al. (2001), demonstram que tanto o volume cerebral quanto a inteligência são altamente heritáveis, sugerindo uma base biológica comum e profunda.

3. Entropia Genética e a Fragilidade do DNA

Segundo a TDE, o DNA é uma molécula extremamente frágil que requer reparos constantes. A taxa de mutação humana é estimada em cerca de 152 mutações deletérias por geração (SODRÉ et al., 2023). Este acúmulo, conhecido como Entropia Genética, implica que a informação biológica está se degradando ao longo do tempo, em vez de se auto-organizar em sistemas mais complexos.
A relação entre tamanho do cérebro e inteligência, sob esta ótica, pode ser vista como um reflexo da integridade do sistema. Se o volume cerebral é um indicador de capacidade cognitiva, a redução observada em certas populações ou o aumento de doenças neurodegenerativas e distúrbios do neurodesenvolvimento podem ser manifestações fenotípicas da carga mutacional crescente.

4. Discussão: Melhorismo vs. Degeneração

A visão tradicional da evolução humana foca no “melhorismo” — a ideia de que o cérebro humano expandiu-se linearmente para acomodar maior inteligência. Contudo, a TDE aponta que os motores evolutivos (seleção natural, deriva genética e mutações) são, na verdade, empobrecedores do pool gênico. A seleção natural atua mais como um mecanismo de “escapamento natural” ou eliminação do extremamente inapto, falhando em deter o acúmulo de mutações de efeito levemente deletério que impulsionam a entropia.
Estudos recentes indicam que a saúde geral da humanidade tem declinado (LANCET, citado em SODRÉ et al., 2023), e a ocorrência de milhares de mutações deletérias no DNA mitocondrial (mtDNA) sugere um horizonte de extinção próximo. Se a inteligência depende de uma arquitetura cerebral complexa e volumosa, a degradação genômica inevitavelmente comprometerá essa estrutura.

5. Conclusão

A correlação entre volume cerebral e inteligência é um fato biológico bem estabelecido por décadas de pesquisa em neuroimagem. No entanto, ao integrar esses dados com a Teoria da Degeneração das Espécies, somos confrontados com uma realidade menos otimista: a complexidade do cérebro humano é um sistema altamente ordenado e, portanto, altamente suscetível à desordem entrópica. O reconhecimento da Entropia Genética é fundamental para uma compreensão completa da biologia humana, sugerindo que a preservação da inteligência e da integridade cerebral depende de uma estabilidade genômica que a natureza, por si só, parece incapaz de manter a longo prazo.

 

Referências Bibliográficas (Normas ABNT)

1.AMATO, M. P. et al. Association of neocortical volume changes with cognitive deterioration in relapsing-remitting multiple sclerosis. Archives of Neurology, v. 64, n. 8, p. 1157-1161, 2007.
2.ANDREASEN, N. C. et al. Intelligence and brain structure in normal individuals. American Journal of Psychiatry, v. 150, n. 1, p. 130-134, 1993.
3.COLOM, R. et al. Gray matter correlates of general intelligence. Intelligence, v. 34, n. 4, p. 349-360, 2006.
4.COLOM, R. et al. Human intelligence and brain networks. Dialogues in Clinical Neuroscience, v. 12, n. 4, p. 489-501, 2010.
5.COLOM, R. et al. Neuroanatomic overlap between intelligence and cognitive factors: morphometry methods provide support for the key role of the frontal lobes. NeuroImage, v. 72, p. 64-74, 2013.
6.COLOM, R. et al. Brain structural changes following adaptive cognitive training assessed by Tensor-Based Morphometry (TBM). Neuropsychologia, v. 82, p. 160-166, 2016.
7.COLOM, R.; THOMPSON, P. M. Understanding human intelligence by imaging the brain. In: The Wiley-Blackwell Handbook of Individual Differences. Oxford: Wiley-Blackwell, 2011. p. 357-385.
8.COX, S. R. et al. Structural brain imaging correlates of general intelligence in UK Biobank. Intelligence, v. 76, p. 101376, 2019.
9.DEARY, I. J. et al. The neuroscience of human intelligence differences. Nature Reviews Neuroscience, v. 11, n. 3, p. 201-211, 2010.
10.DEARY, I. J. et al. Childhood mental ability is positively associated with subsequent physical health. Intelligence, v. 38, n. 1, p. 37-44, 2010.
11.EGAN, M. F. et al. Brain morphology and intelligence. American Journal of Psychiatry, v. 151, n. 8, p. 1185-1188, 1994.
12.ELLIOTT, M. L. et al. General intelligence in the UK Biobank: Meta-analysis of genome-wide association studies. Molecular Psychiatry, v. 24, n. 1, p. 1-12, 2019.
13.FOTENOS, A. F. et al. Brain volume decline in aging: evidence from 1,162 cognitively normal, community-dwelling subjects. NeuroImage, v. 26, n. 1, p. 24-31, 2005.
14.GENÇ, E. et al. Diffusion markers of dendritic density and arborization in gray matter predict differences in intelligence. Nature Communications, v. 9, n. 1, p. 1905, 2018.
15.GIGNAC, G. E. Factors influencing the relationship between brain size and intelligence. In: The Scientific Study of General Intelligence. Elsevier, 2003. p. 93-118.
16.GIGNAC, G. E. Even genius scientists have small brains. Intelligence, v. 62, p. 1-6, 2017.
17.GORIOUNOVA, I. A. et al. Large and fast human pyramidal neurons associate with intelligence. eLife, v. 7, p. e41714, 2018.
18.HAIER, R. J. et al. Structural brain variation and general intelligence. NeuroImage, v. 23, n. 1, p. 320-327, 2004.
19.HARVEY, I. et al. Volumetric MRI measurements in bipolars compared with schizophrenics and normal controls. Psychological Medicine, v. 24, n. 3, p. 689-699, 1994.
20.JOHNSON, W. et al. Cognitive abilities independent of IQ correlate with regional brain structure. Intelligence, v. 36, n. 1, p. 18-28, 2008.
21.JUNG, R. E.; HAIER, R. J. The Parieto-Frontal Integration Theory (P-FIT) of intelligence: converging neuroimaging evidence. Behavioral and Brain Sciences, v. 30, n. 2, p. 135-154, 2007.
22.KARAMA, S. et al. Cortical thickness correlates of intelligence and its components across the adult life span. Cerebral Cortex, v. 24, n. 4, p. 935-944, 2014.
23.LEE, J. J. et al. The causal influence of brain size on human intelligence: evidence from within-family analysis and Mendelian randomization. bioRxiv, 2019. DOI: 10.1101/595637.
24.LUDERS, E. et al. Neuroanatomical correlates of intelligence. Intelligence, v. 37, n. 2, p. 156-163, 2009.
25.LUDERS, E. et al. The link between brain structure and intelligence in children and adolescents. Journal of Cognitive Neuroscience, v. 21, n. 10, p. 1899-1910, 2009.
26.MCDANIEL, M. A. Big-brained people are smarter: A meta-analysis of the relationship between in vivo brain volume and intelligence. Intelligence, v. 33, n. n. 4, p. 337-346, 2005.
27.NAVE, G. et al. Are bigger brains smarter? Evidence from a large-scale preregistered study. Psychological Science, v. 29, n. 12, p. 1901-1914, 2018.
28.PASSINGHAM, R. E. Brain size and intelligence in man. Brain, Behavior and Evolution, v. 16, n. 4-5, p. 253-270, 1979.
29.PIETSCHNIG, J. et al. Meta-analysis of associations between human brain volume and intelligence differences: How strong are they and what do they mean? Neuroscience & Biobehavioral Reviews, v. 57, p. 359-370, 2015.
30.PIETSCHNIG, J. The meta-analytical multiverse of brain volume and IQ associations. Royal Society Open Science, v. 9, n. 5, p. 211621, 2022.
31.POSTHUMA, D. et al. The association between brain volume and intelligence is of genetic origin. Nature Neuroscience, v. 5, n. 2, p. 83-84, 2002.
32.RAZ, N. et al. Differential aging of the brain: patterns, cognitive correlates and modifiers. Neuropsychology, v. 19, n. 1, p. 13-25, 2005.
33.REISS, A. L. et al. Brain development, gender and IQ in children. A volumetric MRI study. Brain, v. 119, n. 5, p. 1763-1774, 1996.
34.RITCHIE, S. J. et al. Sex differences in the adult human brain: Evidence from 5,216 UK Biobank participants. Cerebral Cortex, v. 28, n. 8, p. 2959-2975, 2018.
35.RUSHTON, J. P.; ANKNEY, C. D. Whole brain size and general mental ability: a review. International Journal of Neuroscience, v. 119, n. 5, p. 692-732, 2009.
36.STAFFORD, J. L. et al. MRI measures of brain volume and cortical thickness. Intelligence, v. 12, n. 3, p. 267-282, 1988.
37.TOGA, A. W.; THOMPSON, P. M. Genetics of brain structure and intelligence. Annual Review of Neuroscience, v. 28, p. 1-23, 2005.
38.VUOKSIMAA, E. et al. The genetic association between neocortical volume and general cognitive ability is driven by global surface area rather than thickness. Cerebral Cortex, v. 25, n. 8, p. 2127-2137, 2015.
39.WILLERMAN, L. et al. In vivo brain size and intelligence. Intelligence, v. 15, n. 2, p. 223-228, 1991.
40.WITELSON, S. F. et al. Intelligence and brain size in 100 postmortem brains: sex, lateralization and age. Brain, v. 129, n. 2, p. 386-398, 2006.

 

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